يقدر الباحثون أنه في عام 2021 سيصل إنفاق المؤسسات على مشاريع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى 57 مليار دولار، أي أربعة أضعاف ما كان عليه في عام 2018. هذه التقنيات تستخدم الآن كل يوم، وليس فقط بين قادة الابتكار. بفضل رقمنة العمليات التجارية، تسيطر المؤسسات على كميات أكبر من البيانات، والتي، بمساعدة التعلم الآلي، يمكن استخدامها لأتمتة العمل. في الوقت نفسه، يمكن أن يكون الإنفاق على المجالات الخمسة التالية محدودًا: أ - الصيانة، وذلك بفضل انخفاض استهلاك الطاقة. ب - تكاليف الرواتب، وذلك بفضل أتمتة المهمة. ج - تكاليف المواد الخام وضمان الجودة، وذلك بفضل الأتمتة وتشديد مراقبة الجودة. د - تكاليف المعدات والآلات، وذلك بفضل أتمتة أنظمة التحكم للتشغيل والصيانة. ه - تكاليف التشغيل بما في ذلك التسويق والمبيعات. المزيد والمزيد في مجتمع الأعمال أصبحوا يدركون حجم المدخرات التي يمكن تسخيرها مع الذكاء الاصطناعي. والدليل على ذلك واضح من الخطوات التي تتخذها المؤسسات الفردية، بالإضافة إلى تطوير العديد من أمثلة أعمال التعلم الآلي والنظام الإيكولوجي بالكامل للشركات التي تقدم منتجات تستند إلى هذه التقنيات ودعم تنفيذها. 1- تخفيض التكاليف المرتبطة بالحفاظ على الطاقة واستخدامها. مع تزايد تعقيد النظام، يزداد أيضًا التحدي المتمثل في الإشراف عليه. انظر على سبيل المثال الى تبريد غرف الخادم الكبيرة. فيما يتعلق باستهلاك الطاقة وتوليد غاز ثاني أكسيد الكربون، ينتج قطاع الـICT (تقنيات الاتصالات، بما في ذلك خدمات الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات) اثنين في المئة من الانبعاثات العالمية، وهو على قدم المساواة مع شركات الطيران. لتقليل نفقات الكهرباء الخاصة بها، قررت Google تكليف إدارة الطاقة في إحدى غرف الخوادم التابعة لها للذكاء الاصطناعي، والذي «تعلم» بنية المركز وخفض تكاليف التبريد بنسبة 40 في المائة. 2- الحد من التكاليف البشرية من خلال الأتمتة. يتيح التعلم الآلي أتمتة الأنشطة المتكررة التي تستغرق وقتًا طويلاً، مما يؤدي إلى تحرير الفرق التي كانت تقوم بهذه الأنشطة للقيام بمزيد من المهام المربحة. لقد أنتجنا برنامجًا لشركة الأبحاث الدولية Nielsen يمكنه أن يجد ويقرأ ويحفظ في قاعدة بيانات تركيبة محتويات المنتج باستخدام صورة فقط من عبوته. هذا يقصر وقت العمل من الدقائق المعدودة المخصصة لإعادة كتابة التكوين يدويا من الملصق، إلى بضع ثوان لالتقاط صورة للتغليف. 3- الصيانة التنبّئية 4.0 - تحسين تكاليف صيانة الجهاز نظرًا الى أن أي عطل في الأجهزة يتضمن كلاً من تكاليف الإصلاح ووقت توقف الإنتاج، فما هي الشركة التي لن تبحث عن الأدوات التي يمكنها التنبؤ بالأخطاء ومنعها؟ 4- مراقبة الجودة - أخطاء أقل مع تعلم الآلة في العديد من الصناعات، تأتي مراقبة الجودة مع تكاليف باهظة. بالنسبة الى مصنعي أشباه الموصلات، التكاليف الباهظة تعني 30% من التكاليف. يؤدي التحكم التلقائي في الجودة باستخدام أدوات التعرف على الصور إلى زيادة نسبة العيوب التي يتم اكتشافها بنسبة تصل إلى 90 بالمائة. 5- قوة البيانات في المبيعات والتسويق وخدمة العملاءالتعلم الآلي قادر على معالجة مجموعات البيانات بشكل أسرع وأكثر كفاءة حتى من معظم المحللين الخبراء. وهذا يجعل من الممكن تحليل ما يحدث باستمرار، على سبيل المثال، في نظام مبيعات الشركة أو معاملاتها، وكذلك مراقبة نشاط العملاء بانتظام. التعلم الآلي يمنح المؤسسة المزيد من الفرص للبحث عن المدخرات وتحقيق إيرادات إضافية. يساعد الذكاء الاصطناعى الأشخاص على إنجاز المهام المعقدة التي قد تطغى عليهم في الظروف العادية. يتيح التعلم الآلي أيضًا إمكانية أتمتة الأنشطة والتي، على الرغم من التكرار والتخطيط، تتطلب أقصى قدر من التركيز، لذلك تميل إنتاجية الموظف إلى الانخفاض بسرعة. يساعد الذكاء الاصطناعي الأشخاص على القيام بعملهم بشكل أكثر فعالية وتخصيص المزيد من الطاقة لتلك الأنشطة التي تحقق أكبر قيمة.