تمكن فريق من الباحثين البريطانيين من استخدام الذكاء الاصطناعي من تطوير نهج جديد للشبكة العصبية يمكن أن يحدد قصور وظائف القلب الاحتقانى بدقة تصل إلى 100%، من خلال تحليل نبضة قلب كهربائية واحدة فقط. وقصور القلب الاحتقانى (CHF) هو حالة تقدمية مزمنة تؤثر على قوة ضخ عضلات القلب، المرتبطة بارتفاع معدل الوفيات بصورة كبيرة، فضلا عن ارتفاع تكاليف الرعاية الصحية المستمرة، وأجور الممارسين العامين، جنبا إلى جنب تطلب الأزمة الصحية سرعة الكشف عن الحالات المرضية. وعكف الباحثون فى جامعة “سارى” فى بريطانيا على معالجة هذه المخاوف المهمة باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNN). وقال الدكتور سيباستيانو ماسارو، :”لقد قمنا بتدريب واختبار نموذج من الشبكات الصعبية التلافيفية ( CNN ) على مجموعة من البيانات الخاصة بكهربة المخ وقدم النظام الجديد المتطور دقة بلغت 100 % عن طريق التحقق من دقات قلب واحدة فقط كما تمكنا من اكتشاف ما إذا كان الشخص لديه فشل فى وظائف القلب أم لا”.