طور باحثون في جامعة «ديوك» بولاية نورث كارولينا الأمريكية منظومة جديدة للذكاء الاصطناعي يمكنها أن تضع نماذج للتفاعلات المستقبلية والسلوكيات بين الكائنات الدقيقة المختلفة داخل مزارع البكتيريا. ومن الممكن تطبيق هذه المعادلات الخوارزمية على مختلف أنواع الأنظمة البيولوجية.ونجح فريق الدراسة في تطوير منظومة التعلم العميق للتنبؤ بالحركات الدائرية التي تقوم بها الكائنات الدقيقة داخل الدائرة البيولوجية في المزرعة البكتيرية. وتعمل هذه المنظومة بشكل أسرع من الأنظمة الحوسبية المعمول بها حالياً بواقع 30 ألف مرة. بحسب الموقع الإلكتروني «فيز دوت أورج»، المتخصص في التكنولوجيا.وقال الباحث لينج تشونج يو، أستاذ هندسة الطب الحيوي في جامعة ديوك: «استوحينا فكرة المنظومة من شركة جوجل عندما أعلنت أن شبكات الذكاء الاصطناعي يمكنها أن تتفوق على الإنسان في لعبة اللوحات التي تعرف باسم جو، ورغم أن اللعبة تعتمد على قواعد مبسطة، هناك خيارات كثيرة متاحة أمام الكمبيوتر من أجل التنبؤ بالخطوة التالية التي يتعين القيام بها، بما فرض تساؤلاً بشأن ما إذا كان من الممكن تطبيق نفس النهج لمعالجة بعض القضايا البيولوجية المعقدة التي تواجهنا؟».وأوضح: «استطاعت المنظومة الجديدة اكتشاف أنماط وتفاعلات بين متغيرات مختلفة داخل المزارع البكتيرية، لم يكن يتسنى لنا اكتشافها بدون هذه المنظومة».