حقق باحثون صينيون تقدماً في التنبؤ الذكي لأحوال المحيطات المدعوم ببيانات الأقمار الصناعية، وفقاً للأكاديمية الصينية للعلوم. وقالت الأكاديمية إن فريق باحثين مشتركاً طور نموذج التعلم العميق القائم على البيانات عبر الأقمار الصناعية للتنبؤ بتطور درجة حرارة سطح البحر المرتبط بموجة عدم الاستقرار الاستوائية. وضمّ الفريق الذي قاده لي شياو فنغ، الباحث في معهد علوم المحيطات التابع للأكاديمية المذكورة، ضم مهنيين من مؤسسات متعددة تتعلق بالبحث العلمي البحري. واستلهمت دراستهم من بيانات الاستشعار عن بعد المتاحة والتطورات في تكنولوجيا التعلم العميق، حيث استكشفوا بيانات بحرية رئيسية ووضعوا نموذجا للتعلم العميق للقيام بالتنبؤات حول المحيطات. وتوضح الدراسة الإمكانات القوية لنموذج التعلم العميق المستند إلى البيانات الساتلية كبديل للنماذج العددية التقليدية للتنبؤ بظواهر المحيطات. ونشرت نتائج البحث في مجلة (ساينس أدفانسيس).