أكدت دراسة جديدة أن هناك فئة من الباحثين العاملين في قطاع تعليم الآلة غير قادرين على فهم طريقة عمل تلك التقنية من الأساس، وهو ما ينذر بوجود عواقب جسيمة في المستقبل. كما أشار الباحثان أرفيند نارايانان وساياش كابور، في جامعة برينستون، إلى انعدام قدرة فئة كبيرة من الباحثين على فهم أنظمة تعليم الآلة وتقنياتها، مؤكدين أنه إذا استمر هذا الوضع سوف يكون له تبعات سيئة في المستقبل، خاصة مع الاعتماد على مجتمع البحث العلمي لإنجاز المهام وتوفير الجهد والوقت. وثارت مخاوف الثنائي البحثي عندما تابعا دراسة متعلقة بالعلوم السياسية التي تستخدم خوارزميات لتعليم الآلة، بحيث تتوقع حدوث الحرب الأهلية المقبلة بنسبة 90%، وعندما دققا في الأمر وجدا أن النتائج خاطئة، وذلك بحسب موقع " Wired". دراسة تثير الجدل بالتشكيك في فعالية مضادات الاكتئاب وخلص الباحثان إلى حدوث تشرب البيانات في خوارزميات تعليم الآلة التي اعتمدت عليها 329 دراسة بحثية منشورة، ومنها في تخصصات العقاقير العلاجية والعلوم الاجتماعية، وهي نتائج صادمة. وحدد الباحثان أسباب هذه الأخطاء وهي الضجة المبالغ فيها المحيطة بتلك الخوارزميات وقدراتها، وقصور التدريبات التي يحصل عليها الباحثون قبل التعامل مع تلك الخوارزميات، وعدم قدرتهم على فهم القدرات الحقيقية لها وكيفية الاستفادة منها، بالإضافة إلى أن هذه الأخطاء ليست في مصلحة المجتمع لأن العنصر البشري هو المؤثر الرئيس في النتائج.