في البداية، قام العلماء بتسلسل أكثر من 800 عينة فردية من 233 نوعًا من الرئيسيات غير البشرية تمثل جميع العائلات الـ 16 ، من الليمور إلى الغوريلا. لتفسير البيانات، طوروا خوارزمية جديدة: PrimateAI-3D.     استخدم الفريق الانتقاء الطبيعي لتدريب معاييره، من خلال تقديم طفرات مستبعدة للأمراض في الأقارب الرئيسيين.    تعلمت الخوارزمية التعرف على المتغيرات الجينية الحميدة، ومن خلال عملية القضاء على الطفرات التي من المحتمل أن تسبب المرض.   ثم قام العلماء بتطبيق PrimateAI-3D لتحديد الطفرات الضارة المحتملة في البشر، باستخدام السجلات الصحية وبيانات المتغيرات الجينية لأكثر من 400 شخص تبرعوا بالعينات لمشروع Biobank في المملكة المتحدة، ووجدوا أن الخوارزمية أظهرت "تحسينات رائعة" في التنبؤ بالمخاطر الجينية المتزايدة لدى البشر للأمراض الشائعة.   ترتبط القدرة المزعومة للطريقة على تحديد الطفرات المسببة للأمراض بشكل أكثر دقة من التقنيات الحالية بحقيقة قدرتها على التغلب على التحيز الجيني الناشئ عن أصل أوروبي أبيض. يمكنكم متابعة أخبار مصر و العالم من موقع كلمتك عبر جوجل نيوز