طور فريق من الباحثين في الولايات المتحدة تقنية جديدة تعمل عبر تقنيات التعلم العميق، ويمكنها التعرف إلى الحيوانات البرية في مواطنها الأصلية، وإحصاؤها وتوصيفها بشكل آلي، من دون تدخل من الإنسان. وتعتمد التقنية الجديدة التي أوردتها الدورية العلمية «بروسيدينجز أوف ناشونال أكاديمي أوف ساينس» على استخدام كاميرات تعمل بالحركة لتصوير البيئة الطبيعية. واستطاعت التقنية الجديدة التعرف إلى الحيوانات في 99,3 في المئة من الصور، وبمعدل دقة تصل نسبته إلى 96,6 في المئة، مقارنة بفرق المتطوعين. ونقل الموقع الإلكتروني «فيز دوت أورج» عن جيف كلون الباحث الذي أعد الدراسة ويعمل في جامعة وايومينج الأمريكية ومختبرات أوبر للذكاء الاصطناعي قوله، «هذه التقنية تسمح بجمع البيانات عن الحياة البرية بدقة وبتكلفة زهيدة وبشكل خفي». وحصل فريق الدراسة على قواعد البيانات اللازمة للتقنية الجديدة، من خلال مشروع «سنابشوت سيرانجيتي»، الذي قام بالتقاط ملايين الصور للحيوانات البرية، من خلال كاميرات خفية تم نشرها بأعداد كبيرة في تنزانيا.