طوّر الباحثون خوارزمية لتحسين التنبؤ بتكرار الإصابة بسرطان القولون والمستقيم من خلال الذكاء الاصطناعي، حيث استخدم الباحثون عينات حيوية لسرطان القولون والمستقيم من المواقع المشاركة في سجل سرطان القولون العائلي في أستراليا وكندا والولايات المتحدة، ومنهم مايو كلينك، لتشكيل مجموعة التدريب الداخلية، وتحققوا من صحة النتائج عن طريق مجموعة خارجية من المواقع غير المشاركة في سجل سرطان القولون العائلي في كندا والولايات المتحدة. وكشف الدكتور ريش باي أنّه "يمكن لبرنامج خوارزمية QuantCRC تحديد المناطق المختلفة داخل الورم واستخراج البيانات الكمية من هذه المناطق، ثم تقوم الخوارزمية بتحويل الصورة إلى مجموعة من الأرقام المتعلقة بهذا الورم فقط، وقد سمح لنا عدد الأورام الكبير الذي حللناه بمعرفة السمات التي تُنبئ أكثر بسلوك الورم، ويمكننا الآن تطبيق ما تعلمناه على سرطانات القولون الجديدة للتنبؤ بكيفية تصرف الورم". على سبيل المثال، تستطيع الخوارزمية تحديد مجموعة فرعية من المرضى الذين قد لا يحتاجون إلى تلقي العلاج الكيميائي، نظرًا لانخفاض احتمال التكرار، ويمكنها أن تساعد أيضًا في تحديد المرضى المعرضين لخطر تكرار الإصابة والذين قد يستفيدون من العلاج أو المتابعة المكثفين.