أظهرت نتائج بحثية طريقة جديدة لتشخيص انقطاع التنفس أثناء النوم باستخدام شبكة الذكاء الاصطناعي ونماذج التعلم العميقة، لتحسين قدرة التشخيص باستخدام مستوى الأكسجين في الدم عن طريق قياسه من مشبك الإصبع، وتقليل الوقت والتكاليف المرتبطة بالتقنيات التقليدية. وأجريت خلال الدراسة التي أشرف عليها مدير المركز الجامعي لطب وأبحاث النوم بكلية الطب بجامعة الملك سعود، الدكتور أحمد باهمام، تجربة تصاميم مختلفة، وأظهرت النتائج أفضل أداء باستخدام ترميز موضعي جديد قابل للتعلم، كما تم اختبار النموذج باستخدام دقات مختلفة من 1 إلى 360 ثانية. وأكدت الاختبارات المختلفة تفوق هذه الطريقة مقارنة بالحلول الحالية. اقرا المزيد مزايا الدراسة: تقديم معلومات دقيقة لقياس التغير على مستوى الثانية الواحدة. إسهامها في سرعة التشخيص وتقليل الانتظار لبدء العلاج.