في المشهد التجاري القائم على البيانات، يعد دور تحليلات الأعمال حاسمًا ومحوريًا في مساعدة الشركات على اتخاذ قرارات مستنيرة والبقاء في صدارة المنافسة. فهرس المحتوي Toggle ما هو تحليل الأعمال؟مفاهيم تحليل الأعمال الأساسية– استخراج البيانات– تحليلات وصفية– تحليلات تنبؤية– التحليلات الإرشادية– تحليل القرار– تصور البيانات– التعلم الآليطرق مساعدة لتحليل الأعمالتطبيقات تحليلات الأعمال• التسويق والإعلان• التصنيع• الموارد البشرية• الخدمات المالية• الرعاية الصحية• تجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية ما هو تحليل الأعمال؟ هو ممارسة استخدام البيانات للمساعدة في إعلام الشركة والتأثير على عملية صنع القرار. يتم استخدام البيانات التي تجمعها الشركة لإنشاء نماذج تنبؤية. يمكن أن تكون هذه التحليلات ذات قيمة لجميع الصناعات، بدءًا من البيع بالتجزئة إلى الرعاية الصحية والموارد البشرية. بفضل التقنيات والأدوات الجديدة، يمكن للشركات الوصول إلى بيانات أكثر من أي وقت مضى. تستطيع الشركات جمع المعلومات المتعلقة باتجاهات الشراء والموسمية ورضا العملاء وغير ذلك الكثير. وفقًا لأبحاث السوق المتحالفة، ومن المتوقع أن يصل سوق تحليل الأعمال العالمي إلى 420.98 مليار دولار بحلول عام 2027. هذا أكثر من معدل نمو سنوي مركب بنسبة 15 %. مفاهيم تحليل الأعمال الأساسية يعتمد مجال تحليل الأعمال على مجموعة متنوعة من التقنيات والتطبيقات. إذا كنت وافد جديد على دراسة البيانات الضخمة، فهناك بعض المفاهيم والمصطلحات الرئيسية التي يجب التعرف عليها. – استخراج البيانات يشير استخراج البيانات إلى عملية تحليل مجموعات كبيرة من البيانات للأنماط والاتجاهات. بصفتك محلل أعمال، تحتاج إلى معرفة كيفية استخراج معلومات مفيدة من مجموعات البيانات وتحديد الارتباطات. كن على علم بأنه إذا كنت تعمل على البيانات الخام، فقد تحتاج إلى بعض الخبرة السابقة في الإحصاءات. – تحليلات وصفية عندما تستخدم الشركات مصطلح “التحليلات الوصفية”، فإنها تشير إلى نوع من التحليل الذي يهدف إلى شرح البيانات التاريخية. يحاول المحللون المشاركون في التحليلات الوصفية رسم صورة مستنيرة عن وضع الشركة في الماضي أو الحاضر. – تحليلات تنبؤية تستخدم التحليلات التنبؤية البيانات لتحديد ما قد يحدث في المستقبل. من خلال تحديد الأنماط في مجموعات البيانات، يمكن للمحللين وضع افتراضات حول النتائج أو الأحداث المحتملة. يمكن أن يكون التحليل التنبؤي مفيدًا بشكل خاص لتحديد القضايا المالية أو التشغيلية المحتملة قبل أن تؤتي ثمارها. – التحليلات الإرشادية تعتمد على البيانات لتقديم توصيات محددة للأعمال التجارية. تعتمد هذه التقنية على النتائج المستمدة من التحليلات الوصفية والتحليلات التنبؤية. يتحقق هذا باستخدام هذه الأفكار لتحديد الحلول التي يمكن أن تساعد الشركات على التغلب على تحديات محددة. في كثير من الحالات، تستخدم التحليلات الإرشادية التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لمقارنة النتائج المحتملة المختلفة. – تحليل القرار يتضمن هذا استخدام نماذج وأدوات معقدة للتنبؤ بنتائج السيناريوهات المختلفة، والتي يمكن أن تساعد بدورها في التأثير على صنع القرار. قد يتضمن أيضًا مفاهيم علم النفس والإدارة. غالبًا ما تستخدم الشركات هذه التقنية كجزء من استراتيجيتها لإدارة المخاطر. – تصور البيانات يساعد تصور البيانات من خلال الرسوم البيانية والرسوم البيانية ولوحات المعلومات التفاعلية على توصيل الأفكار بشكل فعال. تستخدم أدوات مثل مكتبات Tableau وPower BI وPython (Matplotlib وSeaborn) بشكل شائع لهذا الغرض. – التعلم الآلي تلعب خوارزميات التعلم الآلي دورًا حاسمًا في عملية التحليل، فهي تمكن من أتمتة المهام مثل التعرف على الأنماط وتجزئة العملاء وتحليل المشاعر. طرق مساعدة لتحليل الأعمال يمكن أن تساعد تحليل الأعمال الشركات بعدة طرق: 1. الاستعداد للمستقبل. 2. التأثير على اتخاذ قرارات الشركة. 3. إزالة الاحتمالات المرتبطة بالتنبؤ بسلوك العملاء. 4. تمكين الشركات من تقديم بيانات واضحة وذات مغزى لأصحاب المصلحة. 5. السماح للشركات بقياس الأداء بعد إجراء تغيير على عملياتها.   تطبيقات تحليلات الأعمال إن فهم ما يريده المستهلكون هو أكثر أهمية في بيئة الأعمال التجارية اليوم، والاعتماد على الافتراضات هو وصفة للفشل. في السنوات الأخيرة، نمت شعبية تحليل الأعمال بسرعة في جميع أنحاء العالم. يساعد تحليل الأعمال الشركات على استخراج معلومات ذات مغزى من البيانات التي تمكنها من خدمة عملائها بشكل أفضل. للاستفادة من البيانات، يجب على الشركات معالجتها، وهذا هو المكان الذي يأتي فيه دور تحليل الأعمال. بات الطلب على محللي الأعمال التجارية يرتفع بشكل كبير، وأصبحوا على نحو متزايد أكثر المهنيين المرغوبين في مجال تكنولوجيا المعلومات. فيما يلي بعض الصناعات والمجالات التي يكون تطبيق تحليلات الأعمال ذات أهمية قصوى: • التسويق والإعلان تكشف تحليلات الأعمال عن إحصاءات رئيسية حول اتجاهات السوق وسلوكيات المستهلك. وهذا يمكن الشركات من تحديد عملائها المستهدفين والأسواق المحتملة لزيادة نموها. يحلل المسوقون التركيبة السكانية للعملاء وسلوكهم ومعدلات الاستجابة لتخصيص الحملات التسويقية لتحقيق أقصى قدر من التأثير. يستخدمون اختبار A/B لتحديد فعالية الاستراتيجيات المختلفة وتحسين معدلات التحويل. كما تستفيد منصات وسائل التواصل الاجتماعي من التحليلات لتحديد الاتجاهات وتتبع المشاركة وقياس نجاح الحملات الإعلانية. من خلال فهم سلوك المستهلك، يمكن للشركات تخصيص الموارد بشكل أكثر كفاءة وتعزيز جهودها التسويقية. • التصنيع يساعد تحليل الأعمال الشركات على استخدام بياناتها لإدارة المخزون الفعالة، وإدارة سلسلة التوريد ورفع كفاءة عملياتها. • الموارد البشرية تساعد أدوات تحليل الأعمال الموارد البشرية على إجراء فحوصات خلفية على المرشحين المحتملين. يمكن لهذه الأدوات معرفة معلومات مهمة حول أداء المرشح ومعدل الاستنزاف وما إلى ذلك. • الخدمات المالية هذا التحليل أسلوب مهم للقطاع المالي؛ لأن هناك كمية هائلة من البيانات المتاحة تحت تصرفهم. يمكن لهذه البيانات أن تكشف عن رؤى قيمة حول الأسهم والسندات لعملائها. مؤخرًا أصبحت المؤسسات المالية تعتمد بشكل كبير عليه لإدارة المخاطر واكتشاف الاحتيال، وتخصيص خدمات العملاء. وتعمل نماذج التحليلات، على تقييم الجدارة الائتمانية؛ ما يساعد البنوك على اتخاذ قرارات إقراض مستنيرة. • الرعاية الصحية في صناعة الرعاية الصحية، يساعد تحليل الأعمال على تبسيط العمليات وتعزيز رعاية المرضى. كما تحلل المستشفيات بيانات المرضى لتحسين تخصيص الموارد، وتقليل أوقات الانتظار، ترتيب دخول المرضى. تساعد الرؤى القائمة على البيانات أيضًا في تحديد الاتجاهات في نتائج المرضى؛ ما يمكن المهنيين الطبيين من اتخاذ قرارات مستنيرة حول خطط العلاج. تساهم تحليلات الرعاية الصحية في خفض التكاليف وتحسين نتائج المرضى وتحسين إدارة الموارد. • تجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية يحلل تجار التجزئة سلوك شراء العملاء لتحديد المنتجات الشائعة، وتحسين استراتيجيات التسعير، والتنبؤ بالطلب. تستخدم منصات التجارة الإلكترونية التحليلات لتخصيص التوصيات للمستخدمين، وتحسين تجربة التسوق بشكل عام، وزيادة معدلات التحويل. من خلال فهم تفضيلات العملاء، يمكن للشركات تصميم عروضها وحملاتها التسويقية؛ ما يعزز في نهاية المطاف المبيعات ورضا العملاء. الرابط المختصر :